CUADRO
COMPARATIVO DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES
Los modelos de diseño de experimentos son modelos
estadísticos clásicos cuyo objetivo es averiguar si unos determinados factores
influyen en una variable de interés y, si existe influencia de algún factor,
cuantificar dicha influencia.
Un diseño experimental es una regla que determina la
asignación de las unidades experimentales a los tratamientos. Aunque los
experimentos difieren unos de otros en muchos aspectos, existen diseños
estándar que se utilizan con mucha frecuencia. Algunos diseños experimentales
son los siguientes:
Diseño de
experimento
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Definición
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Objetivo
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Utilidad
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Otros Aspectos
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Completamente al
Azar
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Es
una prueba basada en el análisis de varianza, en donde la varianza total se
descompone en la “varianza de los tratamientos” y la “varianza del error”.
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Determinar
si existe un diferencia significativa entre los tratamientos, para lo cual se
compara si la “varianza del tratamiento” contra la “varianza del error”
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Compara
dos o más tratamientos, puesto que sólo considera dos fuentes de
variabilidad: los tratamientos y el error aleatorio.
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Se
llama completamente al azar porque todas las repeticiones experimentales
se realizan en orden aleatorio completo, pues no se han tenido en cuenta
otros factores de interés.
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Bloques al Azar
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Se
refiere que en cada bloque se prueban todos los tratamientos. Se compara tres
fuentes de variabilidad: el factor de tratamientos, el factor de bloques y el
error aleatorio.
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Es
tener comparaciones precisas entre los tratamientos bajo estudio.
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Agrupar
las unidades experimentales de manera a obtener mayor precisión que en el diseño
completamente aleatorizado; sin restricción cuanto al número de tratamientos
y de bloques.
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En este tipo de experimento, la medición
será el resultado del efecto del tratamiento (laboratorio) donde se
encuentre, del efecto del bloque al que pertenece (amasada) y de cierto error
que se espera que sea aleatorio.
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Cuadrado Latino |
Es el
agrupamiento de las unidades experimentales en dos direcciones (filas y
columnas) y la asignación de los tratamientos al azar en las unidades, de tal
forma que en cada fila y en cada columna se encuentren todos los tratamientos
constituye un diseño cuadrado latino.
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Incorporar el control sobre otro
factor adicional indeseado, por lo tanto controla simultáneamente dos fuentes
no deseables de variación.
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Para conducir experimentos en condiciones heterogéneas
donde las propiedades cambian en dos direcciones, y la asignación de los tratamientos
al azar de las unidades.
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Las
unidades experimentales se distribuyen en grupos, bajo dos criterios de
homogeneidad dentro de la fila y dentro de la columna y heterogeneidad en
otra forma.
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La utilización de los modelos de diseño de experimentos
se basa en la experimentación y en el análisis de los resultados que se
obtienen en un experimento bien planificado. En muy pocas ocasiones es posible
utilizar estos métodos a partir de datos disponibles o datos históricos, aunque
también se puede aprender de los estudios realizados a partir de datos
recogidos por observación, de forma aleatoria y no planificada.
Marin Orheidy
El objetivo del diseño de experimentos es estudiar si cuando se utiliza un determinado tratamiento se produce una mejora en el proceso o no. Para ello se debe experimentar aplicando el tratamiento y no aplicándolo. Si la variabilidad experimental es grande, sólo se detectará la influencia del uso del tratamiento cuando éste produzca grandes cambios en relación con el error de observación.
ResponderEliminarEdgardo alvarez
ResponderEliminarEn el análisis estadístico de un diseño en bloques, éstos se tratan como los niveles de un único factor de bloqueo, aunque en realidad puedan venir definidos por la combinación de niveles de más de un factor nuisance. En algunos casos el factor nuisance puede ser fijado en distintos niveles, de modo que es posible controlar su efecto a esos niveles.
Angie Gutiérrez